ГЛОБАЛЬНЫЙ РЕФАКТОРИНГ АРХИТЕКТУРЫ - Рефакторинг этапов 2.37 - вынос LLM-вызов живого чата из assistantService (большой prompt-блок) в отдельный адаптер, чтобы assistantService стал заметно чище.

llm_normalizer/backend/dist/services/assistantLivingChatLlmRuntimeAdapter.js

@@ -0,0 +1,69 @@
+"use strict";
+Object.defineProperty(exports, "__esModule", { value: true });
+exports.runAssistantLivingChatLlmRuntime = runAssistantLivingChatLlmRuntime;
+const DEFAULT_LIVING_CHAT_TEMPERATURE = 0.35;
+const DEFAULT_LIVING_CHAT_MAX_OUTPUT_TOKENS = 420;
+const LIVING_CHAT_MAX_TOKENS_MIN = 120;
+const LIVING_CHAT_MAX_TOKENS_MAX = 900;
+const LIVING_CHAT_SYSTEM_PROMPT_PARTS = [
+    'Ты живой русскоязычный ассистент для чтения и анализа данных 1С.',
+    'Работай честно: не заявляй действия, которые недоступны в этом рантайме.',
+    'Разрешено: анализ и объяснение данных, формулировка запросов, подсказки по следующему шагу.',
+    'Запрещено: обещать настройку 1С, админ-действия, создание/проведение документов или любые изменения в базе.',
+    'Если пользователь спрашивает про возможности, отвечай только по этому контракту.'
+];
+const LIVING_CHAT_DEVELOPER_PROMPT = 'Формат: коротко и по сути, без JSON и без служебных блоков. Пиши человеко-понятно.';
+const LIVING_CHAT_FALLBACK_REPLY = 'Понял. Сформулируйте, что именно нужно по данным 1С, и я помогу по шагам.';
+function clampLivingChatMaxOutputTokens(value) {
+    const numeric = Number(value ?? DEFAULT_LIVING_CHAT_MAX_OUTPUT_TOKENS);
+    return Math.max(LIVING_CHAT_MAX_TOKENS_MIN, Math.min(numeric, LIVING_CHAT_MAX_TOKENS_MAX));
+}
+function compactWhitespace(value) {
+    return String(value ?? "")
+        .replace(/\s+/g, " ")
+        .trim();
+}
+function buildLivingChatContextWindow(items) {
+    const source = Array.isArray(items) ? items.slice(-6) : [];
+    const lines = [];
+    for (const item of source) {
+        if (!item || typeof item !== "object") {
+            continue;
+        }
+        const role = String(item.role ?? "").trim();
+        const text = compactWhitespace(String(item.text ?? ""));
+        if (!role || !text) {
+            continue;
+        }
+        const clipped = text.length > 220 ? `${text.slice(0, 220)}...` : text;
+        lines.push(`${role}: ${clipped}`);
+    }
+    return lines.join("\n");
+}
+function buildLivingChatPrompt(userMessage, conversationWindow) {
+    const contextBlock = conversationWindow ? `Контекст последних сообщений:\n${conversationWindow}\n\n` : "";
+    return `${contextBlock}Сообщение пользователя:\n${userMessage}`;
+}
+async function runAssistantLivingChatLlmRuntime(input) {
+    const conversationWindow = buildLivingChatContextWindow(input.sessionItems);
+    const userPrompt = buildLivingChatPrompt(input.userMessage, conversationWindow);
+    const canonExcerpt = input.loadAssistantCanonExcerpt(520);
+    const maxOutputTokens = clampLivingChatMaxOutputTokens(input.payload.maxOutputTokens);
+    const temperature = input.payload.temperature ?? DEFAULT_LIVING_CHAT_TEMPERATURE;
+    const systemPrompt = [...LIVING_CHAT_SYSTEM_PROMPT_PARTS, `Канон поведения: ${canonExcerpt}`].join(" ");
+    const chatResponse = await input.chatClient.chat({
+        llmProvider: input.payload.llmProvider,
+        apiKey: String(input.payload.apiKey ?? input.defaultApiKey ?? ""),
+        model: String(input.payload.model ?? input.defaultModel),
+        baseUrl: input.payload.baseUrl ?? input.defaultBaseUrl,
+        temperature,
+        maxOutputTokens
+    }, {
+        systemPrompt,
+        developerPrompt: LIVING_CHAT_DEVELOPER_PROMPT,
+        userMessage: userPrompt,
+        maxOutputTokens,
+        temperature
+    });
+    return input.sanitizeOutgoingAssistantText(chatResponse?.outputText ?? "", LIVING_CHAT_FALLBACK_REPLY);
+}

llm_normalizer/backend/dist/services/assistantService.js

@@ -80,6 +80,7 @@ const assistantDeepTurnResponseRuntimeAdapter_1 = __importStar(require("./assist
 const assistantDeepTurnRetrievalRuntimeAdapter_1 = __importStar(require("./assistantDeepTurnRetrievalRuntimeAdapter"));
 const assistantAddressRuntimeAdapter_1 = __importStar(require("./assistantAddressRuntimeAdapter"));
 const assistantLivingChatHandlerRuntimeAdapter_1 = __importStar(require("./assistantLivingChatHandlerRuntimeAdapter"));
+const assistantLivingChatLlmRuntimeAdapter_1 = __importStar(require("./assistantLivingChatLlmRuntimeAdapter"));
 const assistantQueryPlanning_1 = __importStar(require("./assistantQueryPlanning"));
 const iconv_lite_1 = __importDefault(require("iconv-lite"));
 const DATA_SCOPE_CACHE_TTL_MS = 60_000;
@@ -3469,29 +3470,6 @@ function hasLivingChatSignal(text) {
     }
     return hasSmallTalkSignal(lower);
 }
-function buildLivingChatContextWindow(items) {
-    const source = Array.isArray(items) ? items.slice(-6) : [];
-    const lines = [];
-    for (const item of source) {
-        if (!item || typeof item !== "object") {
-            continue;
-        }
-        const role = String(item.role ?? "").trim();
-        const text = compactWhitespace(String(item.text ?? ""));
-        if (!role || !text) {
-            continue;
-        }
-        const clipped = text.length > 220 ? `${text.slice(0, 220)}...` : text;
-        lines.push(`${role}: ${clipped}`);
-    }
-    return lines.join("\n");
-}
-function buildLivingChatPrompt(userMessage, conversationWindow) {
-    const contextBlock = conversationWindow
-        ? `Контекст последних сообщений:\n${conversationWindow}\n\n`
-        : "";
-    return `${contextBlock}Сообщение пользователя:\n${userMessage}`;
-}
 function buildAssistantCapabilityContractReply() {
     return (0, capabilitiesRegistry_1.buildCapabilityContractReplyFromRegistry)();
 }
@@ -4477,33 +4455,17 @@ class AssistantService {
                 shouldEmitOrganizationSelectionReply,
                 hasAssistantCapabilityQuestionSignal,
                 resolveDataScopeProbe: () => resolveAssistantDataScopeProbe(),
-                executeLlmChat: async () => {
-                    const conversationWindow = buildLivingChatContextWindow(session.items);
-                    const userPrompt = buildLivingChatPrompt(userMessage, conversationWindow);
-                    const canonExcerpt = (0, assistantCanon_1.loadAssistantCanonExcerpt)(520);
-                    const chatResponse = await this.chatClient.chat({
-                        llmProvider: payload.llmProvider,
-                        apiKey: String(payload.apiKey ?? process.env.OPENAI_API_KEY ?? ''),
-                        model: String(payload.model ?? config_1.DEFAULT_MODEL),
-                        baseUrl: payload.baseUrl ?? config_1.DEFAULT_OPENAI_BASE_URL,
-                        temperature: payload.temperature ?? 0.35,
-                        maxOutputTokens: Math.max(120, Math.min(Number(payload.maxOutputTokens ?? 420), 900))
-                    }, {
-                        systemPrompt: [
-                            'Ты живой русскоязычный ассистент для чтения и анализа данных 1С.',
-                            'Работай честно: не заявляй действия, которые недоступны в этом рантайме.',
-                            'Разрешено: анализ и объяснение данных, формулировка запросов, подсказки по следующему шагу.',
-                            'Запрещено: обещать настройку 1С, админ-действия, создание/проведение документов или любые изменения в базе.',
-                            'Если пользователь спрашивает про возможности, отвечай только по этому контракту.',
-                            `Канон поведения: ${canonExcerpt}`
-                        ].join(' '),
-                        developerPrompt: 'Формат: коротко и по сути, без JSON и без служебных блоков. Пиши человеко-понятно.',
-                        userMessage: userPrompt,
-                        maxOutputTokens: Math.max(120, Math.min(Number(payload.maxOutputTokens ?? 420), 900)),
-                        temperature: payload.temperature ?? 0.35
-                    });
-                    return sanitizeOutgoingAssistantText(chatResponse?.outputText ?? '', 'Понял. Сформулируйте, что именно нужно по данным 1С, и я помогу по шагам.');
-                },
+                executeLlmChat: async () => (0, assistantLivingChatLlmRuntimeAdapter_1.runAssistantLivingChatLlmRuntime)({
+                    userMessage,
+                    sessionItems: session.items,
+                    payload,
+                    chatClient: this.chatClient,
+                    loadAssistantCanonExcerpt: assistantCanon_1.loadAssistantCanonExcerpt,
+                    sanitizeOutgoingAssistantText,
+                    defaultModel: config_1.DEFAULT_MODEL,
+                    defaultBaseUrl: config_1.DEFAULT_OPENAI_BASE_URL,
+                    defaultApiKey: process.env.OPENAI_API_KEY ?? ""
+                }),
                 applyScriptGuard: (chatText, runtimeUserMessage) => applyLivingChatScriptGuard(chatText, runtimeUserMessage),
                 applyGroundingGuard: (guardInput) => applyLivingChatGroundingGuard(guardInput),
                 buildAssistantSafetyRefusalReply,