ГЛОБАЛЬНЫЙ РЕФАКТОРИНГ АРХИТЕКТУРЫ - Рефакторинг этапов 2.37 - вынос LLM-вызов живого чата из assistantService (большой prompt-блок) в отдельный адаптер, чтобы assistantService стал заметно чище.

llm_normalizer/backend/src/services/assistantLivingChatLlmRuntimeAdapter.ts

@@ -0,0 +1,120 @@
+const DEFAULT_LIVING_CHAT_TEMPERATURE = 0.35;
+const DEFAULT_LIVING_CHAT_MAX_OUTPUT_TOKENS = 420;
+const LIVING_CHAT_MAX_TOKENS_MIN = 120;
+const LIVING_CHAT_MAX_TOKENS_MAX = 900;
+
+const LIVING_CHAT_SYSTEM_PROMPT_PARTS = [
+  'Ты живой русскоязычный ассистент для чтения и анализа данных 1С.',
+  'Работай честно: не заявляй действия, которые недоступны в этом рантайме.',
+  'Разрешено: анализ и объяснение данных, формулировка запросов, подсказки по следующему шагу.',
+  'Запрещено: обещать настройку 1С, админ-действия, создание/проведение документов или любые изменения в базе.',
+  'Если пользователь спрашивает про возможности, отвечай только по этому контракту.'
+];
+
+const LIVING_CHAT_DEVELOPER_PROMPT =
+  'Формат: коротко и по сути, без JSON и без служебных блоков. Пиши человеко-понятно.';
+
+const LIVING_CHAT_FALLBACK_REPLY =
+  'Понял. Сформулируйте, что именно нужно по данным 1С, и я помогу по шагам.';
+
+export interface RunAssistantLivingChatLlmRuntimeInput {
+  userMessage: string;
+  sessionItems: unknown[];
+  payload: {
+    llmProvider?: unknown;
+    apiKey?: unknown;
+    model?: unknown;
+    baseUrl?: unknown;
+    temperature?: number;
+    maxOutputTokens?: number;
+  };
+  chatClient: {
+    chat: (
+      config: {
+        llmProvider: unknown;
+        apiKey: string;
+        model: string;
+        baseUrl: unknown;
+        temperature: number;
+        maxOutputTokens: number;
+      },
+      prompt: {
+        systemPrompt: string;
+        developerPrompt: string;
+        userMessage: string;
+        maxOutputTokens: number;
+        temperature: number;
+      }
+    ) => Promise<{ outputText?: string | null } | null>;
+  };
+  loadAssistantCanonExcerpt: (maxChars: number) => string;
+  sanitizeOutgoingAssistantText: (text: unknown, fallback?: string) => string;
+  defaultModel: string;
+  defaultBaseUrl: string;
+  defaultApiKey?: string;
+}
+
+function clampLivingChatMaxOutputTokens(value: unknown): number {
+  const numeric = Number(value ?? DEFAULT_LIVING_CHAT_MAX_OUTPUT_TOKENS);
+  return Math.max(LIVING_CHAT_MAX_TOKENS_MIN, Math.min(numeric, LIVING_CHAT_MAX_TOKENS_MAX));
+}
+
+function compactWhitespace(value: unknown): string {
+  return String(value ?? "")
+    .replace(/\s+/g, " ")
+    .trim();
+}
+
+function buildLivingChatContextWindow(items: unknown[]): string {
+  const source = Array.isArray(items) ? items.slice(-6) : [];
+  const lines: string[] = [];
+  for (const item of source) {
+    if (!item || typeof item !== "object") {
+      continue;
+    }
+    const role = String((item as { role?: unknown }).role ?? "").trim();
+    const text = compactWhitespace(String((item as { text?: unknown }).text ?? ""));
+    if (!role || !text) {
+      continue;
+    }
+    const clipped = text.length > 220 ? `${text.slice(0, 220)}...` : text;
+    lines.push(`${role}: ${clipped}`);
+  }
+  return lines.join("\n");
+}
+
+function buildLivingChatPrompt(userMessage: string, conversationWindow: string): string {
+  const contextBlock = conversationWindow ? `Контекст последних сообщений:\n${conversationWindow}\n\n` : "";
+  return `${contextBlock}Сообщение пользователя:\n${userMessage}`;
+}
+
+export async function runAssistantLivingChatLlmRuntime(
+  input: RunAssistantLivingChatLlmRuntimeInput
+): Promise<string> {
+  const conversationWindow = buildLivingChatContextWindow(input.sessionItems);
+  const userPrompt = buildLivingChatPrompt(input.userMessage, conversationWindow);
+  const canonExcerpt = input.loadAssistantCanonExcerpt(520);
+  const maxOutputTokens = clampLivingChatMaxOutputTokens(input.payload.maxOutputTokens);
+  const temperature = input.payload.temperature ?? DEFAULT_LIVING_CHAT_TEMPERATURE;
+  const systemPrompt = [...LIVING_CHAT_SYSTEM_PROMPT_PARTS, `Канон поведения: ${canonExcerpt}`].join(" ");
+
+  const chatResponse = await input.chatClient.chat(
+    {
+      llmProvider: input.payload.llmProvider,
+      apiKey: String(input.payload.apiKey ?? input.defaultApiKey ?? ""),
+      model: String(input.payload.model ?? input.defaultModel),
+      baseUrl: input.payload.baseUrl ?? input.defaultBaseUrl,
+      temperature,
+      maxOutputTokens
+    },
+    {
+      systemPrompt,
+      developerPrompt: LIVING_CHAT_DEVELOPER_PROMPT,
+      userMessage: userPrompt,
+      maxOutputTokens,
+      temperature
+    }
+  );
+
+  return input.sanitizeOutgoingAssistantText(chatResponse?.outputText ?? "", LIVING_CHAT_FALLBACK_REPLY);
+}