const DEFAULT_LIVING_CHAT_TEMPERATURE = 0.35;
const DEFAULT_LIVING_CHAT_MAX_OUTPUT_TOKENS = 420;
const LIVING_CHAT_MAX_TOKENS_MIN = 120;
const LIVING_CHAT_MAX_TOKENS_MAX = 900;

const LIVING_CHAT_SYSTEM_PROMPT_PARTS = [
  'Ты живой русскоязычный ассистент для чтения и анализа данных 1С.',
  'Работай честно: не заявляй действия, которые недоступны в этом рантайме.',
  'Разрешено: анализ и объяснение данных, формулировка запросов, подсказки по следующему шагу.',
  'Запрещено: обещать настройку 1С, админ-действия, создание/проведение документов или любые изменения в базе.',
  'Если пользователь спрашивает про возможности, отвечай только по этому контракту.'
];

const LIVING_CHAT_DEVELOPER_PROMPT =
  'Формат: коротко и по сути, без JSON и без служебных блоков. Пиши человеко-понятно.';

const LIVING_CHAT_FALLBACK_REPLY =
  'Понял. Сформулируйте, что именно нужно по данным 1С, и я помогу по шагам.';

export interface RunAssistantLivingChatLlmRuntimeInput {
  userMessage: string;
  sessionItems: unknown[];
  payload: {
    llmProvider?: unknown;
    apiKey?: unknown;
    model?: unknown;
    baseUrl?: unknown;
    temperature?: number;
    maxOutputTokens?: number;
  };
  chatClient: {
    chat: (
      config: {
        llmProvider: unknown;
        apiKey: string;
        model: string;
        baseUrl: unknown;
        temperature: number;
        maxOutputTokens: number;
      },
      prompt: {
        systemPrompt: string;
        developerPrompt: string;
        userMessage: string;
        maxOutputTokens: number;
        temperature: number;
      }
    ) => Promise<{ outputText?: string | null } | null>;
  };
  loadAssistantCanonExcerpt: (maxChars: number) => string;
  sanitizeOutgoingAssistantText: (text: unknown, fallback?: string) => string;
  defaultModel: string;
  defaultBaseUrl: string;
  defaultApiKey?: string;
}

function clampLivingChatMaxOutputTokens(value: unknown): number {
  const numeric = Number(value ?? DEFAULT_LIVING_CHAT_MAX_OUTPUT_TOKENS);
  return Math.max(LIVING_CHAT_MAX_TOKENS_MIN, Math.min(numeric, LIVING_CHAT_MAX_TOKENS_MAX));
}

function compactWhitespace(value: unknown): string {
  return String(value ?? "")
    .replace(/\s+/g, " ")
    .trim();
}

function buildLivingChatContextWindow(items: unknown[]): string {
  const source = Array.isArray(items) ? items.slice(-6) : [];
  const lines: string[] = [];
  for (const item of source) {
    if (!item || typeof item !== "object") {
      continue;
    }
    const role = String((item as { role?: unknown }).role ?? "").trim();
    const text = compactWhitespace(String((item as { text?: unknown }).text ?? ""));
    if (!role || !text) {
      continue;
    }
    const clipped = text.length > 220 ? `${text.slice(0, 220)}...` : text;
    lines.push(`${role}: ${clipped}`);
  }
  return lines.join("\n");
}

function buildLivingChatPrompt(userMessage: string, conversationWindow: string): string {
  const contextBlock = conversationWindow ? `Контекст последних сообщений:\n${conversationWindow}\n\n` : "";
  return `${contextBlock}Сообщение пользователя:\n${userMessage}`;
}

export async function runAssistantLivingChatLlmRuntime(
  input: RunAssistantLivingChatLlmRuntimeInput
): Promise<string> {
  const conversationWindow = buildLivingChatContextWindow(input.sessionItems);
  const userPrompt = buildLivingChatPrompt(input.userMessage, conversationWindow);
  const canonExcerpt = input.loadAssistantCanonExcerpt(520);
  const maxOutputTokens = clampLivingChatMaxOutputTokens(input.payload.maxOutputTokens);
  const temperature = input.payload.temperature ?? DEFAULT_LIVING_CHAT_TEMPERATURE;
  const systemPrompt = [...LIVING_CHAT_SYSTEM_PROMPT_PARTS, `Канон поведения: ${canonExcerpt}`].join(" ");

  const chatResponse = await input.chatClient.chat(
    {
      llmProvider: input.payload.llmProvider,
      apiKey: String(input.payload.apiKey ?? input.defaultApiKey ?? ""),
      model: String(input.payload.model ?? input.defaultModel),
      baseUrl: input.payload.baseUrl ?? input.defaultBaseUrl,
      temperature,
      maxOutputTokens
    },
    {
      systemPrompt,
      developerPrompt: LIVING_CHAT_DEVELOPER_PROMPT,
      userMessage: userPrompt,
      maxOutputTokens,
      temperature
    }
  );

  return input.sanitizeOutgoingAssistantText(chatResponse?.outputText ?? "", LIVING_CHAT_FALLBACK_REPLY);
}