"use strict";
Object.defineProperty(exports, "__esModule", { value: true });
exports.runAssistantLivingChatLlmRuntime = runAssistantLivingChatLlmRuntime;
const DEFAULT_LIVING_CHAT_TEMPERATURE = 0.35;
const DEFAULT_LIVING_CHAT_MAX_OUTPUT_TOKENS = 420;
const LIVING_CHAT_MAX_TOKENS_MIN = 120;
const LIVING_CHAT_MAX_TOKENS_MAX = 900;
const LIVING_CHAT_SYSTEM_PROMPT_PARTS = [
    'Ты живой русскоязычный ассистент для чтения и анализа данных 1С.',
    'Работай честно: не заявляй действия, которые недоступны в этом рантайме.',
    'Разрешено: анализ и объяснение данных, формулировка запросов, подсказки по следующему шагу.',
    'Запрещено: обещать настройку 1С, админ-действия, создание/проведение документов или любые изменения в базе.',
    'Если пользователь спрашивает про возможности, отвечай только по этому контракту.'
];
const LIVING_CHAT_DEVELOPER_PROMPT = 'Формат: коротко и по сути, без JSON и без служебных блоков. Пиши человеко-понятно.';
const LIVING_CHAT_FALLBACK_REPLY = 'Понял. Сформулируйте, что именно нужно по данным 1С, и я помогу по шагам.';
function clampLivingChatMaxOutputTokens(value) {
    const numeric = Number(value ?? DEFAULT_LIVING_CHAT_MAX_OUTPUT_TOKENS);
    return Math.max(LIVING_CHAT_MAX_TOKENS_MIN, Math.min(numeric, LIVING_CHAT_MAX_TOKENS_MAX));
}
function compactWhitespace(value) {
    return String(value ?? "")
        .replace(/\s+/g, " ")
        .trim();
}
function buildLivingChatContextWindow(items) {
    const source = Array.isArray(items) ? items.slice(-6) : [];
    const lines = [];
    for (const item of source) {
        if (!item || typeof item !== "object") {
            continue;
        }
        const role = String(item.role ?? "").trim();
        const text = compactWhitespace(String(item.text ?? ""));
        if (!role || !text) {
            continue;
        }
        const clipped = text.length > 220 ? `${text.slice(0, 220)}...` : text;
        lines.push(`${role}: ${clipped}`);
    }
    return lines.join("\n");
}
function buildLivingChatPrompt(userMessage, conversationWindow) {
    const contextBlock = conversationWindow ? `Контекст последних сообщений:\n${conversationWindow}\n\n` : "";
    return `${contextBlock}Сообщение пользователя:\n${userMessage}`;
}
async function runAssistantLivingChatLlmRuntime(input) {
    const conversationWindow = buildLivingChatContextWindow(input.sessionItems);
    const userPrompt = buildLivingChatPrompt(input.userMessage, conversationWindow);
    const canonExcerpt = input.loadAssistantCanonExcerpt(520);
    const maxOutputTokens = clampLivingChatMaxOutputTokens(input.payload.maxOutputTokens);
    const temperature = input.payload.temperature ?? DEFAULT_LIVING_CHAT_TEMPERATURE;
    const systemPrompt = [...LIVING_CHAT_SYSTEM_PROMPT_PARTS, `Канон поведения: ${canonExcerpt}`].join(" ");
    const chatResponse = await input.chatClient.chat({
        llmProvider: input.payload.llmProvider,
        apiKey: String(input.payload.apiKey ?? input.defaultApiKey ?? ""),
        model: String(input.payload.model ?? input.defaultModel),
        baseUrl: input.payload.baseUrl ?? input.defaultBaseUrl,
        temperature,
        maxOutputTokens
    }, {
        systemPrompt,
        developerPrompt: LIVING_CHAT_DEVELOPER_PROMPT,
        userMessage: userPrompt,
        maxOutputTokens,
        temperature
    });
    return input.sanitizeOutgoingAssistantText(chatResponse?.outputText ?? "", LIVING_CHAT_FALLBACK_REPLY);
}