feat(laboratory): publish M48S load envelope
This commit is contained in:
DCCONSTRUCTIONS
@@ -19,10 +19,19 @@ export function M48SFixedClassDetectorResultView({
|
||||
result: M48SFixedClassDetectorResult;
|
||||
}) {
|
||||
const selected = result.metrics.candidates.find((candidate) => candidate.selected);
|
||||
const load = result.metrics.detectorLoad;
|
||||
const detectorLoad = result.metrics.detectorLoad;
|
||||
const integrated = result.metrics.integratedWorldState;
|
||||
const hardening = result.metrics.runtimeHardening;
|
||||
const status = hardening
|
||||
const loadEnvelope = result.metrics.loadEnvelope;
|
||||
const production = loadEnvelope?.scenarios.find((scenario) => scenario.id === "production-10fps");
|
||||
const reserve = loadEnvelope?.scenarios.find((scenario) => scenario.id === "reserve-12fps");
|
||||
const limit = loadEnvelope?.scenarios.find((scenario) => scenario.id === "limit-15fps");
|
||||
const load = loadEnvelope && production && reserve && limit
|
||||
? { comparison: loadEnvelope, production, reserve, limit }
|
||||
: null;
|
||||
const status = load
|
||||
? "Capacity ≥ 15 FPS подтверждён; repeatability 10 FPS требует закрытия"
|
||||
: hardening
|
||||
? `После hardening: ${hardening.hardened.deliveredWorldStates.toLocaleString("ru-RU")} из ${hardening.hardened.sourceFramesAdmitted.toLocaleString("ru-RU")} world states доставлены`
|
||||
: integrated
|
||||
? "Полный RF-DETR reference graph выдержал realtime shadow"
|
||||
@@ -32,9 +41,9 @@ export function M48SFixedClassDetectorResultView({
|
||||
summary={(
|
||||
<LaboratorySummary
|
||||
title="M4.8S · fixed-class semantics риск-объектов"
|
||||
description="Сравнение трёх готовых COCO-детекторов на точных кадрах RAVNOVES00, 30-минутная квалификация RF-DETR-L и полный source-paced прогон RF-DETR → geometry → temporal → motion → rolling map → threat на Worker 006. Ниже отдельно показано, что именно изменилось после разгрузки realtime-контура и prewarm первого кадра."
|
||||
description="RF-DETR-L встроен в полный source-paced граф RF-DETR → geometry → temporal → motion → rolling map → threat. После hardening один и тот же immutable проход отдельно измерен на 10, 12 и 15 FPS: показаны не только средние значения, но delivery, хвосты задержки, GPU/VRAM/RAM и честный незакрытый gate."
|
||||
status={status}
|
||||
statusTone="success"
|
||||
statusTone={load ? "warning" : "success"}
|
||||
facts={[
|
||||
{ label: "Источник", value: `${rigLabel} RIGHT · raw KB4 · ${result.source.evidenceFrameCount} diagnostic frames` },
|
||||
{ label: "Сравнение", value: "YOLOX-S · D-FINE-S · RF-DETR-L · единый threshold 0.50" },
|
||||
@@ -42,14 +51,22 @@ export function M48SFixedClassDetectorResultView({
|
||||
{ label: "Authority", value: "SHADOW ONLY · commands OFF · actuation OFF · production NO" },
|
||||
]}
|
||||
brief={{
|
||||
question: "Можно ли заменить слабую class-семантику YOLOX готовой моделью, не потеряв realtime на предельном Worker с RTX 4090?",
|
||||
approach: `YOLOX-S, D-FINE-S и RF-DETR-L сравнили на одинаковых ${result.source.evidenceFrameCount} raw-KB4 кадрах с порогом 0.50. RF-DETR-L отдельно квалифицировали ${decimal(load.durationSeconds / 60, 0)} минут, затем встроили в полный reference graph без дополнительного inference-прохода.`,
|
||||
principalResult: hardening
|
||||
question: load
|
||||
? "Какой realtime-запас имеет неизменный single-pass RF-DETR graph на Worker 006 и где начинается его вычислительный предел?"
|
||||
: "Можно ли заменить слабую class-семантику YOLOX готовой моделью, не потеряв realtime на предельном Worker с RTX 4090?",
|
||||
approach: load
|
||||
? "Один и тот же проход из 4489 кадров прогнали последовательно на 10, 12 и 15 FPS. Sensor timestamps, модель, graph providers, очереди, prewarm и single inference не менялись; менялся только wall-clock pacing. Пороги delivery/FPS/p95 были записаны до запусков."
|
||||
: `YOLOX-S, D-FINE-S и RF-DETR-L сравнили на одинаковых ${result.source.evidenceFrameCount} raw-KB4 кадрах с порогом 0.50. RF-DETR-L отдельно квалифицировали ${decimal(result.metrics.detectorLoad.durationSeconds / 60, 0)} минут, затем встроили в полный reference graph без дополнительного inference-прохода.`,
|
||||
principalResult: load
|
||||
? `12 FPS прошли reserve-gate: ${load.reserve.deliveredWorldStates.toLocaleString("ru-RU")}/${load.reserve.sourceFramesAdmitted.toLocaleString("ru-RU")} доставлено. 15 FPS также прошли: ${load.limit.deliveredWorldStates.toLocaleString("ru-RU")}/${load.limit.sourceFramesAdmitted.toLocaleString("ru-RU")}. Но 10 FPS не добрали заранее заданный delivery ratio: ${load.production.deliveredWorldStates.toLocaleString("ru-RU")}/${load.production.sourceFramesAdmitted.toLocaleString("ru-RU")}, на два кадра ниже порога.`
|
||||
: hardening
|
||||
? `На одинаковых ${hardening.baseline.sourceFramesAdmitted.toLocaleString("ru-RU")} входных кадрах полный граф увеличил доставку с ${hardening.baseline.deliveredWorldStates.toLocaleString("ru-RU")} до ${hardening.hardened.deliveredWorldStates.toLocaleString("ru-RU")} world states, а число вытесненных кадров снизил с ${hardening.baseline.supersededFrames} до ${hardening.hardened.supersededFrames}. Отдельный ${hardening.startup.validationFrames.toLocaleString("ru-RU")}-кадровый прогон подтвердил prewarm до допуска источника.`
|
||||
: integrated
|
||||
? `Полный граф доставил ${integrated.deliveredWorldStates.toLocaleString("ru-RU")} world states при ${decimal(integrated.effectiveWorldStateFps, 3)} FPS и p95 ${decimal(integrated.worldStateCompletionAgeP95Ms, 3)} ms; ${integrated.supersededFrames} входных кадров штатно вытеснены latest-wins очередью.`
|
||||
: `RF-DETR-L выбран из трёх кандидатов и обработал ${load.sourceFramesConsumed.toLocaleString("ru-RU")} кадров detector-only без замен и ошибок.`,
|
||||
limitation: "Прогон доказывает runtime envelope, а не истинность классов, качество track identity, корректность risk policy или безопасность движения. Production authority и команды отключены.",
|
||||
: `RF-DETR-L выбран из трёх кандидатов и обработал ${detectorLoad.sourceFramesConsumed.toLocaleString("ru-RU")} кадров detector-only без замен и ошибок.`,
|
||||
limitation: load
|
||||
? "Capacity полного графа доказан как минимум до 15 FPS, но production repeatability не принята: delivery на 10 FPS немонотонно хуже 12/15 из-за редкого decode/scheduling tail. Истинность классов, collision safety и physical-live не проверялись; команды отключены."
|
||||
: "Прогон доказывает runtime envelope, а не истинность классов, качество track identity, корректность risk policy или безопасность движения. Production authority и команды отключены.",
|
||||
}}
|
||||
method={{
|
||||
completeness: result.method.completeness,
|
||||
@@ -79,13 +96,24 @@ export function M48SFixedClassDetectorResultView({
|
||||
result={(
|
||||
<LaboratoryResultSummary
|
||||
title={hardening
|
||||
? "Что сравнивать: один и тот же полный прогон до и после hardening"
|
||||
? load
|
||||
? "Что сравнивать: один graph на 10 / 12 / 15 FPS"
|
||||
: "Что сравнивать: один и тот же полный прогон до и после hardening"
|
||||
: integrated
|
||||
? "Что дал прогон: полный world-state graph проходит realtime envelope"
|
||||
: "Что дал прогон: RF-DETR-L проходит detector-only realtime envelope"}
|
||||
status={status}
|
||||
statusTone="success"
|
||||
metrics={hardening ? [
|
||||
statusTone={load ? "warning" : "success"}
|
||||
metrics={load ? [
|
||||
{ label: "Effective world-state FPS", value: `${decimal(load.production.effectiveWorldStateFps, 3)} / ${decimal(load.reserve.effectiveWorldStateFps, 3)} / ${decimal(load.limit.effectiveWorldStateFps, 3)}`, hint: "вход 10 / 12 / 15 FPS" },
|
||||
{ label: "Delivered / superseded", value: `${load.production.deliveredWorldStates.toLocaleString("ru-RU")}/${load.production.supersededFrames} · ${load.reserve.deliveredWorldStates.toLocaleString("ru-RU")}/${load.reserve.supersededFrames} · ${load.limit.deliveredWorldStates.toLocaleString("ru-RU")}/${load.limit.supersededFrames}`, hint: "10 FPS gate не прошёл · 12 и 15 прошли" },
|
||||
{ label: "World-state p95", value: `${decimal(load.production.worldStateCompletionAgeP95Ms, 3)} / ${decimal(load.reserve.worldStateCompletionAgeP95Ms, 3)} / ${decimal(load.limit.worldStateCompletionAgeP95Ms, 3)} ms`, hint: "10 / 12 / 15 FPS" },
|
||||
{ label: "World-state p99", value: `${decimal(load.production.worldStateCompletionAgeP99Ms, 3)} / ${decimal(load.reserve.worldStateCompletionAgeP99Ms, 3)} / ${decimal(load.limit.worldStateCompletionAgeP99Ms, 3)} ms`, hint: "хвост не растёт вместе с rate" },
|
||||
{ label: "Decode maximum", value: `${decimal(load.production.decodeMaximumMs, 0)} / ${decimal(load.reserve.decodeMaximumMs, 0)} / ${decimal(load.limit.decodeMaximumMs, 0)} ms`, hint: "редкий source/decode tail · не steady compute" },
|
||||
{ label: "Detector p95", value: `${decimal(load.production.detectorP95Ms, 3)} / ${decimal(load.reserve.detectorP95Ms, 3)} / ${decimal(load.limit.detectorP95Ms, 3)} ms`, hint: "тот же RF-DETR · один inference" },
|
||||
{ label: "GPU mean", value: `${decimal(load.production.gpuUtilizationMeanPercent)}% / ${decimal(load.reserve.gpuUtilizationMeanPercent)}% / ${decimal(load.limit.gpuUtilizationMeanPercent)}%`, hint: "10 / 12 / 15 FPS · насыщения нет" },
|
||||
{ label: "VRAM / process RAM peak", value: `${decimal(Math.max(...load.comparison.scenarios.map((scenario) => scenario.gpuMemoryMaximumMib)) / 1024, 2)} / ${decimal(Math.max(...load.comparison.scenarios.map((scenario) => scenario.processPeakRssMib)) / 1024, 2)} GiB`, hint: "общий GPU counter / graph process RSS" },
|
||||
] : hardening ? [
|
||||
{ label: "World-state FPS", value: `${decimal(hardening.baseline.effectiveWorldStateFps, 3)} → ${decimal(hardening.hardened.effectiveWorldStateFps, 3)}`, hint: "до → после · target ≥ 9.5 FPS" },
|
||||
{ label: "Задержка p95", value: `${decimal(hardening.baseline.worldStateCompletionAgeP95Ms, 3)} → ${decimal(hardening.hardened.worldStateCompletionAgeP95Ms, 3)} ms`, hint: `p99 ${decimal(hardening.baseline.worldStateCompletionAgeP99Ms, 3)} → ${decimal(hardening.hardened.worldStateCompletionAgeP99Ms, 3)} ms` },
|
||||
{ label: "Максимальная задержка", value: `${decimal(hardening.baseline.worldStateCompletionAgeMaximumMs, 3)} → ${decimal(hardening.hardened.worldStateCompletionAgeMaximumMs, 3)} ms`, hint: "полный прогон без prewarm" },
|
||||
@@ -101,18 +129,24 @@ export function M48SFixedClassDetectorResultView({
|
||||
{ label: "GPU / VRAM peak", value: `${decimal(integrated.gpuUtilizationMaximumPercent, 0)}% / ${decimal(integrated.gpuMemoryMaximumMib / 1024)} GiB`, hint: `GPU mean ${decimal(integrated.gpuUtilizationMeanPercent)}% · ${decimal(integrated.gpuPowerMaximumW)} W` },
|
||||
] : [
|
||||
{ label: "Detector capacity", value: `${decimal(selected?.capacityFps ?? 0)} FPS`, hint: "RF-DETR-L TensorRT/Triton" },
|
||||
{ label: "Completion age p95", value: `${decimal(load.completionAgeP95Ms)} ms`, hint: "detector-only · target ≤ 175 ms" },
|
||||
{ label: "Consumed / replaced", value: `${load.sourceFramesConsumed.toLocaleString("ru-RU")} / ${load.sourceFrameReplacements}`, hint: `${decimal(load.effectiveConsumedFps, 3)} source FPS · ${load.failures} failures` },
|
||||
{ label: "GPU / VRAM peak", value: `${decimal(load.gpuUtilizationMaximumPercent, 0)}% / ${decimal(load.gpuMemoryMaximumMib / 1024)} GiB`, hint: `GPU mean ${decimal(load.gpuUtilizationMeanPercent)}% · queue ${load.queueMaximumDepth}/${load.queueCapacity}` },
|
||||
{ label: "Completion age p95", value: `${decimal(detectorLoad.completionAgeP95Ms)} ms`, hint: "detector-only · target ≤ 175 ms" },
|
||||
{ label: "Consumed / replaced", value: `${detectorLoad.sourceFramesConsumed.toLocaleString("ru-RU")} / ${detectorLoad.sourceFrameReplacements}`, hint: `${decimal(detectorLoad.effectiveConsumedFps, 3)} source FPS · ${detectorLoad.failures} failures` },
|
||||
{ label: "GPU / VRAM peak", value: `${decimal(detectorLoad.gpuUtilizationMaximumPercent, 0)}% / ${decimal(detectorLoad.gpuMemoryMaximumMib / 1024)} GiB`, hint: `GPU mean ${decimal(detectorLoad.gpuUtilizationMeanPercent)}% · queue ${detectorLoad.queueMaximumDepth}/${detectorLoad.queueCapacity}` },
|
||||
]}
|
||||
conclusion={{
|
||||
proved: hardening
|
||||
proved: load
|
||||
? `Полный single-pass graph сохранил bounded queues 2/2, нулевые failed/stale/rejected/unavailable и нулевые дополнительные inference-проходы во всех трёх режимах. Reserve 12 FPS прошёл с delivery ${(load.reserve.deliveryRatio * 100).toLocaleString("ru-RU", { maximumFractionDigits: 3 })}% и p95 ${decimal(load.reserve.worldStateCompletionAgeP95Ms, 3)} ms; 15 FPS также прошли с delivery ${(load.limit.deliveryRatio * 100).toLocaleString("ru-RU", { maximumFractionDigits: 3 })}%. Вычислительная capacity доказана как минимум до 15 FPS без более мощного Worker.`
|
||||
: hardening
|
||||
? `На полном сравнительном прогоне с ${hardening.hardened.sourceFramesAdmitted.toLocaleString("ru-RU")} одинаковыми входными кадрами hardening сохранил realtime FPS, доставил на ${(hardening.hardened.deliveredWorldStates - hardening.baseline.deliveredWorldStates).toLocaleString("ru-RU")} world states больше и сократил вытеснения ${hardening.baseline.supersededFrames} → ${hardening.hardened.supersededFrames}. Максимальный стоп rolling stage уменьшился ${decimal(hardening.baseline.rollingMaximumMs, 3)} → ${decimal(hardening.hardened.rollingMaximumMs, 3)} ms. Отдельный prewarm-прогон снизил первый detector frame ${decimal(hardening.startup.baseline.detectorMs, 3)} → ${decimal(hardening.startup.prewarmed.detectorMs, 3)} ms и первый world state ${decimal(hardening.startup.baseline.worldStateMs, 3)} → ${decimal(hardening.startup.prewarmed.worldStateMs, 3)} ms без дополнительного inference на кадрах.`
|
||||
: integrated
|
||||
? `На Worker 006 полный граф обработал ${integrated.sourceFramesAdmitted.toLocaleString("ru-RU")} входных кадров, доставил ${integrated.deliveredWorldStates.toLocaleString("ru-RU")} состояний без ошибок, удержал все очереди в пределах ${integrated.queueCapacity} и p95 ${decimal(integrated.worldStateCompletionAgeP95Ms, 3)} ms. Advisory сформировал публикации по семействам: geometry-only (${integrated.advisoryFamilyCounts["generic-obstacle"].toLocaleString("ru-RU")}), люди (${integrated.advisoryFamilyCounts.person.toLocaleString("ru-RU")}), животные (${integrated.advisoryFamilyCounts.animal.toLocaleString("ru-RU")}) и транспорт (${integrated.advisoryFamilyCounts.vehicle.toLocaleString("ru-RU")}); это не количество уникальных физических объектов и не потребовало второго inference.`
|
||||
: `RF-DETR-L ${decimal(load.durationSeconds / 60, 0)} минут устойчиво потреблял source-paced поток около 10 FPS: ${load.sourceFramesConsumed.toLocaleString("ru-RU")} кадров, 0 замен, 0 ошибок, completion-age p95 ${decimal(load.completionAgeP95Ms, 3)} ms.`,
|
||||
notProved: "Не доказаны unbiased precision/recall классов, независимое качество track identity и risk policy, поведение planner или collision safety. Кадровые рамки не заменяют геометрическую occupancy-карту.",
|
||||
decision: hardening
|
||||
: `RF-DETR-L ${decimal(detectorLoad.durationSeconds / 60, 0)} минут устойчиво потреблял source-paced поток около 10 FPS: ${detectorLoad.sourceFramesConsumed.toLocaleString("ru-RU")} кадров, 0 замен, 0 ошибок, completion-age p95 ${decimal(detectorLoad.completionAgeP95Ms, 3)} ms.`,
|
||||
notProved: load
|
||||
? `Не закрыта repeatability delivery на production-rate: 10 FPS дали ${(load.production.deliveryRatio * 100).toLocaleString("ru-RU", { maximumFractionDigits: 3 })}% при gate ${(load.production.thresholds.minimumDeliveryRatio * 100).toLocaleString("ru-RU", { maximumFractionDigits: 1 })}%. Немонотонность 10 → 12 → 15 и decode maxima 3,2–3,6 s не позволяют объявить production envelope принятым.`
|
||||
: "Не доказаны unbiased precision/recall классов, независимое качество track identity и risk policy, поведение planner или collision safety. Кадровые рамки не заменяют геометрическую occupancy-карту.",
|
||||
decision: load
|
||||
? "Не усиливать GPU и не добавлять второй детектор. Сначала изолировать/предзагружать video decode и измерить scheduler tail, затем повторить тот же sealed 10/12/15 FPS набор серией прогонов. До закрытия repeatability production switch не разрешён."
|
||||
: hardening
|
||||
? "Сохранить разгрузку cyclic GC и обязательный detector prewarm как текущий runtime baseline. Следующий этап — измерять запас realtime при росте сцены и числа семантических объектов, не добавляя второй детектор и не расширяя inference-нагрузку. Production switch не разрешён."
|
||||
: "Сохранить RF-DETR-L как risk-semantic shadow provider полного reference graph. Не классифицировать миллионы статических форм: неизвестное неподвижное препятствие остаётся geometry-owned и объезжается; классы сохраняются для людей, животных и транспорта. Production switch не разрешён.",
|
||||
}}
|
||||
|
||||
Reference in New Issue
Block a user