fix(telemetry): restore worker agent delivery and truthful system status

apps/control-station/src/core/system/useWorkerTelemetry.ts

@@ -38,6 +38,8 @@ export function useWorkerTelemetry(
       setError(null);
       return;
     }
+    setTelemetry(null);
+    setError(null);
     const controller = new AbortController();
     const stopPolling = startSequentialPolling(async () => {
       setLoading(true);
@@ -48,6 +50,7 @@ export function useWorkerTelemetry(
         setError(null);
       } catch (reason: unknown) {
         if (controller.signal.aborted) return;
+        setTelemetry(null);
         setError(
           reason instanceof Error
             ? reason.message

apps/control-station/src/core/system/workerTelemetry.ts

@@ -114,6 +114,9 @@ export interface WorkerTelemetry {
       power_watts?: number;
       temperature_celsius?: number;
       memory_used_percent?: number;
+      sm_clock_mhz?: number | null;
+      memory_clock_mhz?: number | null;
+      driver_version?: string | null;
     } | null;
     triton: {
       ready: boolean;
@@ -131,6 +134,13 @@ export interface WorkerTelemetry {
     completed_runs: number | null;
     failed_runs: number | null;
     model_load_seconds: number | null;
+    profile_name?: string | null;
+    input_state?: string | null;
+    wait_reason?: string | null;
+    live_children?: number | null;
+    input_pauses?: number | null;
+    pending_bundles?: number | null;
+    buffer_bytes?: number | null;
     stages: WorkerPipelineStage[];
   };
   network: {
@@ -189,7 +199,9 @@ export async function fetchWorkerTelemetry(
       `/api/v1/system/contours/${encodeURIComponent(contourId)}/telemetry?history=90`,
       {
         method: "GET",
-        signal,
+        signal: signal
+          ? AbortSignal.any([signal, AbortSignal.timeout(5_000)])
+          : AbortSignal.timeout(5_000),
       },
     ),
     "missioncore.worker-telemetry/v1",

apps/control-station/src/workspaces/system/ComputeModulesWorkspace.tsx

@@ -17,9 +17,14 @@ import {
 } from "../../core/system/useWorkerTelemetry";
 
 function pipelineStateLabel(state: string): string {
-  if (state === "busy") return "Выполняет задачу";
+  if (state === "busy" || state === "running") return "Выполняет задачу";
+  if (state === "waiting") return "Ожидает восстановления данных";
+  if (state === "synchronizing") return "Синхронизирует поток";
+  if (state === "starting") return "Загружает профиль";
+  if (state === "stopped" || state === "cancelled") return "Профиль остановлен";
+  if (state === "failed") return "Ошибка профиля";
   if (state === "ready") return "Готов к задаче";
-  return "Нет live-состояния";
+  return "Нет свежих данных о задаче";
 }
 
 function formatResourcePair(
@@ -116,7 +121,7 @@ export function ComputeModulesWorkspace() {
       {!legacyDiagnostic && !agentTelemetry ? (
         <GlassSurface className="system-workspace__notice" padding="md" tone="soft">
           <StatusBadge tone="warning">
-            Агентный data-plane ещё не опубликовал нормализованный срез этого контура.
+            Ожидаем свежую телеметрию выбранного узла.
           </StatusBadge>
         </GlassSurface>
       ) : null}
@@ -187,6 +192,8 @@ export function ComputeModulesWorkspace() {
                 ? `${node.gpu.temperature_celsius} °C`
                 : "—"
             }</dd></div>
+            <div><dt>Частота GPU</dt><dd>{node?.gpu?.sm_clock_mhz == null ? "—" : `${node.gpu.sm_clock_mhz} МГц`}</dd></div>
+            <div><dt>Частота памяти GPU</dt><dd>{node?.gpu?.memory_clock_mhz == null ? "—" : `${node.gpu.memory_clock_mhz} МГц`}</dd></div>
             <div><dt>Мощность</dt><dd>{
               typeof node?.gpu?.power_watts === "number"
                 ? `${node.gpu.power_watts.toFixed(1)} Вт`
@@ -214,7 +221,7 @@ export function ComputeModulesWorkspace() {
           <div>
             <span className="section-eyebrow">PROCESSING RUNTIME</span>
             <h3>Контейнеры Mission Core</h3>
-            <p>Два ограниченных runtime: inference server и прикладной perception pipeline.</p>
+            <p>Состояние контейнера и готовность вычислительного профиля проверяются отдельно.</p>
           </div>
           <StatusBadge tone={node?.triton.ready ? "success" : "danger"}>
             {node?.triton.ready ? "Triton ready" : "Triton недоступен"}
@@ -233,19 +240,31 @@ export function ComputeModulesWorkspace() {
             <span className="section-eyebrow">ТЕКУЩАЯ ЗАДАЧА</span>
             <h3>{pipelineStateLabel(telemetry?.pipeline.service_state ?? "unavailable")}</h3>
             <p>
+              {telemetry?.pipeline.profile_name ?? "Perception"}
+              {" · "}
               {telemetry?.pipeline.active_request_id
                 ? `Run ${telemetry.pipeline.active_request_id}`
-                : "Очередь свободна; модели остаются загруженными в persistent worker."}
+                : telemetry?.pipeline.service_state === "ready"
+                  ? "Готов к приёму данных."
+                  : "Готовность моделей не подтверждена."}
             </p>
           </div>
           <StatusBadge tone={
-            telemetry?.pipeline.service_state === "busy" ? "warning"
+            ["busy", "running", "waiting", "synchronizing", "starting"].includes(telemetry?.pipeline.service_state ?? "") ? "warning"
               : telemetry?.pipeline.service_state === "ready" ? "success"
                 : "danger"
           }>
-            {telemetry?.pipeline.service_state ?? "unavailable"}
+            {pipelineStateLabel(telemetry?.pipeline.service_state ?? "unavailable")}
           </StatusBadge>
         </header>
+        {telemetry?.pipeline.profile_name ? (
+          <div className="worker-pipeline__summary">
+            <div><span>Процессы профиля</span><strong>{telemetry.pipeline.live_children ?? "—"}</strong></div>
+            <div><span>Ожиданий потока</span><strong>{telemetry.pipeline.input_pauses ?? "—"}</strong></div>
+            <div><span>Пакетов в очереди</span><strong>{telemetry.pipeline.pending_bundles ?? "—"}</strong></div>
+            <div><span>Входные буферы</span><strong>{formatBytes(telemetry.pipeline.buffer_bytes)}</strong></div>
+          </div>
+        ) : null}
         <div className="worker-pipeline__summary">
           <div><span>Завершено запусков</span><strong>{telemetry?.pipeline.completed_runs ?? "—"}</strong></div>
           <div><span>Ошибок запусков</span><strong>{telemetry?.pipeline.failed_runs ?? "—"}</strong></div>