NODEDC_PLATFORM/docs/ADR_GELIOS_DATA_PLANE.md

108 lines
11 KiB
Markdown
Raw Permalink Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters

This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.

# ADR: Gelios adapter в External Provider Data Plane
Статус: **superseded**.
Дата: 2026-07-13.
Владелец решения: NODE.DC Platform.
> Заменено 2026-07-14 документом
> [`ADR_L2_OWNED_EXTERNAL_CONNECTORS.md`](ADR_L2_OWNED_EXTERNAL_CONNECTORS.md).
> Gelios остаётся domain/ontology примером, но не получает отдельный
> provider-owned gateway: fetch, mapping и collection policy живут в его L2
> connector instance; Platform предоставляет нейтральный Data Plane.
## Контекст
Gelios Pro поставляет непрерывную телеметрию, конфигурацию устройств и пространственные данные. В текущем доступе подтверждены 107 видимых units, из них 105 с `lastMsg`; окончательный connection scope должен быть зафиксирован allowlist-ом владельца. Это не данные Ontology Core и не данные Tasker. Они требуют отдельного контура для текущего состояния, истории, геозапросов, аналитики и будущих прогнозов.
Gelios является первым provider adapter, который подчиняется общему
`docs/ADR_EXTERNAL_PROVIDER_DATA_PLANE.md`: connection instance хранит
connection scope/policy, Engine Credentials владеет provider secret, gateway
владеет storage/read-моделью, а ontology описывает значения, но не runtime
data.
Физические trike-команды существуют в домене, но **не входят в ingestion или тестирование**. Для них позднее потребуется отдельный, ручной и аудируемый контур.
## Решение
1. Создать отдельный сервис `platform/services/gelios-gateway` как storage/read gateway:
- не хранит и не получает provider token;
- принимает только аутентифицированный safe-read intake от защищённого Engine L2 Collector workflow;
- применяет allowlist и field policy до записи;
- нормализует ответ в сущности пакета `gelios`;
- публикует read-модель для Engine L2 workflow и Map View.
2. В Engine появляется отдельный Gelios Credential и NDC Agent L2 collection profile:
- credential скрывает access/refresh pair и его lifecycle;
- credential привязан только к намеренно пошаренному Collector workflow;
- Collector содержит allowlist read-capabilities и не имеет command transport;
- ни секрет, ни provider response без нормализации не передаются в ontology, UI, Gateway или другие workflow.
3. Выделить сервису собственную БД `gelios-postgres`, не деля её с Tasker, Authentik, Notification Core или Ontology Core. В будущей multi-tenant форме эта БД обслуживает несколько Gelios connection instances, но все records разделены `tenant_id` и `connection_id`.
4. Базовый движок: PostgreSQL 16 с расширениями TimescaleDB и PostGIS.
- Timescale hypertable хранит временные ряды и автоматически делит их по времени.
- PostGIS хранит нормализованные точки и геометрии зон, а не renderer-объекты Cesium.
- Данный выбор покрывает транзакционную конфигурацию, realtime upsert, исторические запросы, SQL-аналитику и географию одним контуром.
5. **Не** использовать RabbitMQ Tasker как общую шину Gelios. Если измерения покажут, что прямой writer или число независимых потребителей не справляются, добавить в Gelios-контур NATS JetStream с durable pull consumers. Он даст replay, acknowledgement и контролируемое удержание сообщений.
6. Engine level-2 Collector — единственная точка provider access; остальные workflow являются потребителями read-модели. Ontology Core остаётся только словарём и контрактами.
## Целевой поток
```text
Gelios REST (safe read only)
-> NDC Agent L2 collection profile + protected credential
-> authenticated normalized intake
-> Gelios Gateway: scope -> field policy -> normalizer
-> gelios-postgres: current state + immutable telemetry history
-> [при необходимости] NATS JetStream
-> `fleet.positions.current.v1` read API / realtime subscription
-> NDC workflow level 2
-> Map View semantic binding
-> Cesium renderer adapter
```
Ни один шаг не получает права отправить команду устройству. Красный command-domain находится вне этого потока; metadata каталога команд сохраняется, но send transport не создаётся.
## Модель хранения v0
| Слой | Назначение | Минимальные записи |
| --- | --- | --- |
| Контроль | граница и повторяемость сбора | `access_scope`, `collection_run`, `ingestion_cursor`, endpoint/response metrics |
| Каталог | стабильные сущности и их конфигурация | `unit`, `unit_group`, `tracker_device`, sensor/maintenance/custom-field definitions |
| Current state | одна актуальная запись на unit для карты и интерфейса | `unit_current`, `position_fix`, approved operational status |
| History | неизменяемые события с временем наблюдения и получения | `telemetry_snapshot`, selective `sensor_reading`, restricted raw payload reference |
| Spatial | геометрии для запросов, не Cesium graphics | point/track/geozone with SRID 4326 |
| Analytics | роллапы и признаки, не запросы по всему raw | hourly/daily aggregates, feature sets, model runs |
| Audit | попытки, ошибки, политика, будущие команды | collection audit; separate command audit later |
`unit_current` обновляется idempotently по `unitSubjectId`. История записывается append-only с ключом дедупликации, включающим provider unit id, observed time и fingerprint сообщения. Все временные таблицы имеют `observed_at` и `received_at`: задержка поставщика не должна переписывать фактическое время на карте.
## Индексы и жизненный цикл
- Основной путь истории: `(unit_subject_id, observed_at DESC)`.
- Пространственный индекс только для нормализованной geography/geometry; рендер-кэши в БД не храним.
- Сырые `params`/raw messages — restricted, отдельно от публичной Studio read-model.
- Политики retention, downsampling и резервного копирования должны быть утверждены до запуска history backfill. Они зависят от фактических msg/s, размера payload, нужной глубины истории, RPO/RTO и стоимости хранения.
- Для предиктива держать recent/raw слой и отдельные часовые/дневные агрегаты. Timescale continuous aggregates позволяют сохранять длительную агрегированную историю после сокращения raw при корректно согласованных refresh и retention политиках.
## Нулевая итерация без лишней инфраструктуры
1. Зафиксировать owner-approved allowlist и видимые поля.
2. Сделать только safe-read Engine Collector с ограничением по scope, rate limit, paging и cursor.
3. В течение согласованного окна измерить: сообщений/сек, размер ответа, lag, дубликаты, задержку записи и нагрузку запросов карты.
4. На фактах включить Timescale hypertables, PostGIS и retention policy; после этого решить, нужен ли JetStream сразу.
5. Подать только `fleet.positions.current.v1`/approved current position в Map View. Историю и raw не отдавать в renderer напрямую.
## Что не решено этим ADR
- окончательное правило connection scope;
- частота polling/возможность provider push;
- сроки хранения raw, нормализованной истории и агрегатов;
- RPO/RTO, репликация и production backup plan;
- допуск к ручному command gateway. До отдельного решения отправка команд запрещена.
## Обоснование и источники
- [Timescale hypertables](https://docs.timescale.com/use-timescale/latest/hypertables/) — временные таблицы PostgreSQL автоматически партиционируются по времени.
- [Timescale self-hosted installation](https://docs.timescale.com/self-hosted/latest/install/) — расширение разворачивается как self-hosted PostgreSQL-контур; production требует backup/PITR и HA-плана.
- [Retention и continuous aggregates](https://docs.timescale.com/use-timescale/latest/data-retention/data-retention-with-continuous-aggregates/) — raw и агрегаты требуют согласованных lifecycle-политик.
- [PostGIS](https://postgis.net/docs/en/) — PostgreSQL-расширение для spatial types и GiST R-tree индексов.
- [NATS JetStream consumers](https://docs.nats.io/nats-concepts/jetstream/consumers) — durable consumers дают acknowledgement, повторную доставку и recovery; рекомендуются pull consumers для новых масштабируемых обработчиков.